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Uma equipe internacional de pesquisadores desenvolveu um modelo de inteligência artificial (IA) capaz de identificar padrões linguísticos em textos bíblicos, trazendo novas pistas sobre quem escreveu diferentes trechos da Bíblia Hebraica. A tecnologia, associada a métodos estatísticos, foi aplicada a cerca de 50 capítulos dos nove primeiros livros do Antigo Testamento.

O estudo utilizou algoritmos treinados para reconhecer detalhes sutis no uso de palavras comuns, como “rei”, “não” e “que”, que podem denunciar estilos autorais distintos. A partir dessa análise, os pesquisadores classificaram os textos em três grandes tradições autorais: os escritos deuteronômicos, a história deuteronomista e os escritos sacerdotais.

A IA acertou a autoria atribuída pelos estudiosos tradicionais em 84% dos casos. Um dos destaques foi a confirmação de que o livro de Deuteronômio e os livros históricos (de Josué a 2 Reis) compartilham traços mais semelhantes entre si do que com os textos sacerdotais, como Gênesis, Êxodo e Levítico.

Outro dado relevante revelado pela pesquisa está nos capítulos que relatam a história da Arca da Aliança, presentes em 1 e 2 Samuel. A análise apontou que os trechos sobre a Arca apresentam um padrão linguístico tão distinto que indicam ter sido escritos separadamente, possivelmente por outro autor.

Além disso, o estudo reforçou hipóteses antigas de que certas passagens, como os relatos sobre Abraão em Gênesis, podem ter sido acrescentadas em períodos posteriores e não pertencem às linhas autorais originais.

Segundo os responsáveis pelo projeto, o objetivo agora é expandir a aplicação da ferramenta para outros manuscritos históricos, como os Manuscritos do Mar Morto, aprofundando o conhecimento sobre a autoria e a edição de textos religiosos e históricos antigos.

A pesquisa representa mais um passo da inteligência artificial no campo das ciências humanas, proporcionando recursos objetivos para análises textuais que, por séculos, dependeram exclusivamente de interpretações humanas.

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